구글 애널리틱스의 기초와 데이터 활용법을 알아보자!

챕터 1-5 구글 애널리틱스

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⭐ 구글 애널리틱스의 기초

💡 구글 애널리틱스(Google Analytics)란?

- 웹사이트나 앱 방문자 데이터를 분석하여 사용자 행동을 이해하고 마케팅 전략을 개선하는데 도움을 주는 도구입니다.

 

✅ 구글 애널리틱스로 할 수 있는 것

 

1️⃣ 웹사이트 방문자 수 분석

- 방문자 수의 추이를 분석해 트랙픽 증가/감소 원인을 파악할 수 있습니다.

ex. 하루에 몇 명이 사이트를 방문했는지 (DAU, 일일 활성 사용자) 

      한 달 동안 몇 명이 방문했는지 (MAU, 원간 활성 사용자)

 

 

2️⃣ 방문자 유입 경로 분석

- 사용자가 어떤 경로(채널)를 통해 사이트에서 들어왔는지 확인할 수 있습니다.

ex. 구글 검색(SEO), 페이스북, 인스타그램, 광고, 이메일 등

- 어떤 채널에서 가장 많은 방문자가 유입되는지 파악하여 마케팅 최적화 가능

 

3️⃣ 사용자 행동 분석

- 내 사이트에서 사용자들의 행동 데이터를 수집할 수 있습니다.

ex1. 어떤 페이지를 많이 보는지, 어디서 이탈하는지, 어떤 버튼을 클릭하는지 등

ex2. 사용자들이 홈화면에서는 오래 머물지만, 결제 페이지에서 이탈하네? → UX개선이 필요하다는 인사이트를 얻을 수 있음

 

4️⃣ 전환율(Conversion Rate) 측정

- 전환율을 통해 광고 효율성, 상세페이지 경쟁력, 구매 흐름의 문제점 등을 진단할 수 있습니다.

ex. 광고를 클릭한 사람 중 몇 %가 실제로 상품을 샀을까? (구매 전환율)

 

 

✅ 구글 애널리틱스에서 자주 사용하는 용어

용어	뜻	예시
세션 Session	사용자가 사이트에 방문한 기록 - 사용자가 30분 동안 아무 행동도 하지 않으면 자동 종료 - 자정(00:00)이 지나면 새로운 세션으로 기록	한 사용자가 오전 10시에 방문 → 10분 동안 여러 페이지를 봄 (1세션)
페이지뷰 Page Views, PV	페이지가 몇번 조회되었는지	한 사용자가 3개의 페이지를 보면 PV = 3
순 방문자 Unique Visitors, UV	중복은 제외한 실제 방문자 수	같은 사람이 3번 방문해도 UV = 1
이탈률 Bounce Rate	한 페이지만 보고 바로 떠난 비율	방문자가 홈 화면만 보고 나가면 이탈률 100%
전환율 Conversion Rate	특정 목표를 달성한 방문자의 비율	1,000명이 방문해서 50명이 구매하면 CVR = 5%
트래픽 소스 Traffic Source	방문자가 어디서 왔는지	검색(SEO), SNS(페이스북, 인스타), 광고 (구글 애즈) 등

 

 

 

 

챕터 1-6 구글 애널리틱스 활용

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⭐ 구글 애널리틱스 활용

💡 참고 보고서란?

- 사용자가 사이트에서 얼마나 적극적으로 활동했는지를 분석하는 보고서

 

 

✅ 개요

- 사용자의 활동을 한눈에 볼 수 있는 화면. 사이트에 방문한 사용자가 얼마나 오래 머물렀고, 어떤 행동을 했는지를 확인

 

⭐개요에 있는 여러가지 지표를 알아보자!

 

1️⃣ 활성 사용자당 평균 참여 시간

- 1명의 활성 사용자가 평균적으로 사이트에 머문 시간

ex. 활성 사용자당 평균 참여시간이 2분 30초

 → 사용자 평균적으로 2분 30초 동안 사이트에서 활동했음을 의미

 

2️⃣ 활성 사용자당 참여 세션수

- 1명의 활성 사용자가 일정 기간 동안 평균적으로 몇 개의 참여 세션을 시작했는지를 나타냄

ex. 활성 사용자당 참여 세션 수가 1.8회

→ 평균적으로 1명의 활성 사용자가 1.8번 방문하여 적극적으로 활동했다는 의미

 

💡 참여 세션이란?

- 사용자가 10초 이상 머물렀거나, 2개 이상의 이벤트를 실행했거나, 전환이 발생한 세션

 

3️⃣ 세션당 평균 참여 시간

- 1번의 세션 동안 사용자가 평균적으로 머문 시간

ex. 세션 편균 참여 시간이 3분 15초

→ 사용자가 평균적으로 1번 방문 했을 때 3분 15초 동안 사이트에서 활동했다는 의미

 

4️⃣ 활성 사용자

- 특정 기간 동안 사이트에서 활동한 고유 사용자수

- 단순 방문자가 아니라, 실제로 참여(이벤트 실행, 페이지 탐색 등)한 사용자를 의미

ex. 활성 사용자 수가 10,000명

→ 10,000명이 실제로 사이트에서 활동했음을 의미

5️⃣ 조회수

- 웹사이트나 앱의 모든 페이지 또는 화면이 조회된 총 횟수

- 사용자가 같은 페이지를 여러번 방문하면, 각각의 조회가 개별적으로 기록됨

ex. 조회수 50,000회

→ 웹사이트의 모든 페이지가 50,000번 조회됨

 

6️⃣ 이벤트 수

- 사용자가 사이트나 앱에서 실행한 모든 이벤트의 총합

ex. 이벤트 수 30,000회

→ 사용자들이 사이트에서 30,000번의 다양한 행동을 실행함

 

💡 이벤트란?

- 클릭, 스크롤, 동영상 재생, 다운로드, 장바구니 추가, 구매 완료 등 사용자의 행동을 의미

 

7️⃣ 이벤트 이름별 이벤트수

- 어떤 이벤트가 가장 많이 발생했는지 보여주는 데이터

- 페이지 조회(page_view), 클릭(click), 구매(purchase) 등의 개별 이벤트 수를 확인 가능

ex. page_view 25,000ㅣclick 12,000ㅣadd_to_cart 5,000ㅣpurchase 2,000

 

8️⃣ 페이지 제목 및 화면 클래스 별 조회수

- 어떤 페이지 또는 화면이 가장 많이 조회되었는지 분석하는 데이터

ex. 홈 15,000ㅣ상품 목록 페이지ㅣ10,000ㅣ결제 페이지 25,000

 

9️⃣ 시간 경과에 따른 사용자 활동

- 특정 기간 동안 사용자의 활동(방문, 이벤트 실행 등)이 어떻게 변화했는지 보여주는 데이터

 

🔟 사용자 재방문

- 웹사이트나 앱을 다시 방문한 사용자 비율

 

 

 

✅ 이벤트

- 사용자의 모든 행동(클릭, 스크롤, 페이지 이동 구매 등)을 "이벤트(Event)"로 추적

→ 사용자가 어떤 행동을 많이 하는지, 어떤 이벤트가 수익에 영향을 미치는지 분석

⭐이벤트에 있는 여러가지 지표를 알아보자!

지표	설명
이벤트 수	특정 기간 동안 발생한 모든 이벤트의 총 개수
총 사용자	특정 이벤트를 실행한 총 사용자 수
활성 사용자당 이벤트 수	1명의 활성 사용자가 평균적으로 몇개의 이벤트를 실행 했는지
총 수익	특정 이벤트(구매 등)에서 발생한 총 매출 금액

 

🔎 자동으로 수집되는 이벤트 (GA4 기본 이벤트)

- page_view : 사용자가 특정 페이지를 방문할 때 기록됨

- scroll : 사용자가 페이지를 90% 이상 스크롤했을 때 기록됨

- click : 사용자가 특정 버튼이나 링크를 클릭했을 때 기록됨

- video_start : 사용자가 동영상을 재생했을 때 기록됨

- file_download : 사용자가 특정 파일을 다운로드했을 때 기록됨

 

◾ 예시 

 

이벤트 이름	이벤트 수	총 사용자 수	활성 사용자당 이벤트 수	총 수익
page_view	25,000	9,000	2.7	-
click	12,000	7,000	1.71	-
add_to_cart	5,500	3,500	1.57	2,500,000원
purchase	2,000	1,600	1.25	7,500,000원

 

- 장바구니 추가는 많지만, 구매 완료가 적다면?

→  결제 과정 UX 개선 또는 할인 쿠폰 제공 고려

- 총 수익 데이터와 연결하면 어떤 이벤트가 매출에 기여하는지 확인 가능

 

✅ 페이지 및 화면

- 사용자가 웹사이트나 앱에서 어떤 페이지(화면)를 가장 많이 방문했고, 얼마나 오래 머물렀는지를 분석

→ 방문자들이 어떤 페이지에 관심이 많고, 어디서 이탈하는지 확인 가능

 

⭐페이지 및 화면에 있는 여러가지 지표를 알아보자!

지표	설명
조회수	특정 페이지가 조회된 총 횟수
활성 사용자	헤딩 페이지에서 활동한 고유 사용자 수
활성 사용자당 조회수	1명의 활성 사용자가 평균적으로 해당 페이지를 몇 번 조회했는지
활성 사용자당 평균 참여 시간	활동 사용자가 해당 페이지에서 평균적으로 머문 시간
이벤트 수	해당 페이지에서 실행된 이벤트 총 개수
주요 이벤트	해당 페이지에서 실행된 가장 중요한 이벤트들
총 수익	해당 페이지에서 시작된 세션에서 발생한 총 매출

 

◾ 예시 

 

페이지 경로	조회수	활성 사용자	활성 사용자당 조회수	활성 사용자당 평균 참여 시간	이벤트 수	주요 이벤트
/home	15,000	8,500	1.76	2분 10초	5,500	회원가입 클릭 500회
/products	10,000	6,000	1.67	3분 30초	7,500	장바구니 추가 1,200회

 

- 홈페이지 조회수(15,000) 대비 회원가입 클릭(500)이 적다면?

→ 가입을 유도하는 요소 추가 필요

- 상품 페이지 체류 시간(3분 30초)이 길다면? 

→ 사용자가 제품에 관심이 많으므로, 더 많은 트래픽을 유도하면 매출 증가 가능

 

 

✅ 방문 페이지

- 사용자가 웹사이트에서 처음 방문한 페이지를 의미

⭐ 방문페이지에 있는 여러가지 지표를 알아보자!

 

지표	설명
세션 수	특정 방문 페이지에서 시작된 세션 수
활성 사용자	해당 방문 페이지에서 활동한 고유 사용자 수
새 사용자 수	해당 방문 페이지에서 처음 방문한 사용자 수
세션당 평균 참여 시간	방문자가 해당 페이지에서 평균적으로 머문 시간
주요 이벤트	빙믄지기 해당 페이지에서 실행한 주요 이벤트
총 수익	해당 방문 페이지에서 시작된 세션에 발생한 총 매출
세션 주요 이벤트 비율	특정 이벤트가 발생한 세션의 비율

 

◾ 예시 

 

방문 페이지	세션 수	활성 사용자	새 사용자수	세션당 평균 참여 시간	주요 이벤트	세션 주요 이벤트 비율
/home	12,000	7,500	6,500	3분 10초	회원가입 클릭 700회	5.8%
/products	7,000	4,500	3,200	2분 45초	장바구니 추가 1,000회	14.2%
/blog	4,500	3,800	3,000	4분 20초	뉴스레터 구독 신청 400회	8.9%

 

- 블로그에서 체류 시간이 길다면?

→ 블로그 콘텐츠 활용 마케팅 강화 가능

 

 

✅ [참고] 방문 페이지 vs 페이지 화면

비교 항목	방문 페이지	페이지 및 화면
목적	사용자가 웹사이트를 처음 방문한 페이지를 분석	사용자가 방문한 모든 페이지에서의 행동을 분석
중심 데이터	사용자가 어떤 페이지에서 세션을 시작했는지	사용자가 어떤 페이지를 얼마나 많이 방문했는지
사용 예시	신규 방문자가 처음 들어오는 페이지를 분석하여 유입 최적화	웹사이트에서 가장 인기 있는 페이지를 분석하여 콘텐츠 개선
주요 지표	세션수, 활성 사용자, 새 사용자 수, 세션당 편균 참여 시가, 주요 이벤트, 총 수익, 세션 주요 이벤트 비율	조회수, 활성 사용자, 활성 사용자당 조회수, 평균 참여 시간, 이벤트 수, 주요 이벤트, 총 수익
활용 방법	마케팅 캠페인 분석, 유입 경로 최적화, 랜딩 페이지 최적화	인기 페이지 분석, UX/UI개선, 사용자 행동 데이터 활용