[PM 부트캠프 55일차 후기] 과제의 끝! / 데이터 드리븐 기획 강의 1일차 정리

PM 부트캠프 55일차 후기

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오늘은 오전에 튜터님에게 과제 피드백을 받고 과제를 수정한 뒤 제출해 버렸다! ㅋㅋㅋ

계속 붙잡고 있는다고 드라마틱하게 변하는것도 아닌데 신경을 계속 쓰게 되어서 얼른 제출하고 강의를 들으려고 한다.

오늘 오전까지 최선을 다했더니 마음도 편하고 뿌듯하다. 다음 과제도, 강의도 빠샤빠샤 하자🔥

 

 

 

데이터 드리븐 기획 1일차 정리

챕터 1-1 데이터 드리븐 기획 (1)

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1. 데이터 드리븐 기획

- 데이터 드리븐 기획 뜻 : 사용자 행동 데이터, 시장 데이터 등 다양한 데이터 기반으로 의사결정을 내리고 제품을 기획하는 방식.
                                     → 감이 아닌 근거(데이터)로 정확하게 의사결정 가능.

- 실무 적용법

① 우리 서비스에서 사람들이 실제로 어떤 행동을 하는지 데이터 확인.

② 데이터를 분석해서 문제를 찾기.

③ 객관적인 근거를 바탕으로 해결책 기획.

 

- 예시 : 사용자 의견만 듣고 감으로 결정하는 기획 vs 데이터 기반 기획.

	감에 의존한 기획	데이터 드리븐 기획
방식	이 버튼 색을 바꾸면 사람들이 더 클릭할 것 같아!	A/B 테스트 결과 빨강 버튼이 파란 버튼보다 20% 더 클릭됨!
결과	실제 데이터 없이 가설을 세움	데이터 기반으로 기획 결정

 

 

 

2. 데이터 드리븐 기획이 중요한 이유

데이터 드리븐 기획을 한다면 고객이 원하는 것을 제대로 알 수 있고 이를 통해 비즈니스 성과를 극대화할 수 있음.

 

2-1. 정확한 기획이 가능

① 이 기능이 더 좋을 것 같아.

② 이 기능을 사람들이 실제로 사용하고 있는지 데이터를 확인하자.

→ 데이터를 기반으로 하면 실패 확률을 낮추고 성공 확률을 높일 수 있음

 

- 예시

① 메뉴를 숨기면 화면이 깔끔해져서 좋을 거야.

② 메뉴를 숨겼더니 클릭률이 30% 감소했어

→ 기존으로 롤백

 

2-2. 고객이 원하는 것을 제대로 알 수 있음

실제 사용 데이터(클릭 수, 체류 시간, 이탈률)를 보면 고객이 원하는 것을 정확하게 알 수 있음.

 

- 예시

① 사람들이 이 기능이 필요하다고 하니 추가해야 해.

② 설문조사에서 사람들이 이 기능을 원한다고 했지만, 실제 사용 데이터에서는 클릭률이 낮네.

→ 정말 필요한 기능인지 다시 검토.

 

2-3. 비즈니스 성과 극대화

데이터를 기반으로 하면 매출 증가, 전환율 개선, 광고 효율 상승 등 비즈니스 성과를 높일 수 있음.

 

- 예시

A/B 테스트로 가장 효과적인 광고 디자인을 찾았더니 광고 클릭률이 25% 상승

구매 전환율을 분석해 보니, 결제 페이지에서 50%가 이탈. 결제 과정 개선 후 전환율 15% 증가

 

3. 데이터 드리븐 기획 단계

문제 정의 → 데이터 수집 및 분석 → 가설 수립 및 실험 → 결과 분석 및 데이터 기반 의사결정 → 지속적인 개선

 

3-1 문제 정의 (목표 설정) : 무엇을 해결해야 할까?

- 단순히 이 기능을 만들자 X

- 해결해야 할 문제를 명확히 정의

- 비즈니스 목표, 사용자 행동 데이터 기반으로 문제 찾기

 

3-2 데이터 수집 및 분석 : 현재 상황을 데이터로 확인

- 사용자 행동 데이터 : 클릭 수, 체류 시간, 이탈률

- 마케팅 데이터 : 광고 클릭률, 전환율

- 고객 피드백 데이터 : CS, 앱 리뷰 

 

3-3 가설 수립 및 실험 : 어떤 해결책이 효과적일까?

- 데이터 기반으로 가설을 세우고 실험(A/B 테스트) 진행

- 실제 사용자 데이터를 기반으로 어떤 해결책이 효과적인지 검증

 

3-4 결과 분석 및 데이터 기반 의사 결정 : 어떤 솔루션이 효과적이었는가?

- 실험 결과를 분석하여 데이터가 가설을 입증하면 적용, 실패하면 다시 개선

- KPI(핵심 성과 지표)를 기반으로 평가

 

3-5 지속적인 개선 : 계속해서 데이터를 보면서 개선

- 고객 데이터&비즈니스 지표를 지속적으로 모니터링

- 성공/실패 원인을 분석하고 다음 기획에 반영