- 사용자는 ‘카카오톡 선물하기’ 내에서 카테고리와 상품 수가 너무 많아 선물을 고르는 데 어려움을 겪음. - 추천 상품이 대부분 대중적인 상품 위주로 구성되어 있어 수신자의 취향에 꼭 맞는 선물을 고르기 어려움.
- 현재 제공되는 짧은 추천 문구가 있지만, 관계에 맞는 감동적이고 진정성 있는 메시지를 전달하기에는 부족함. - 사용자 입장에서는 마음을 전하고 싶지만 어떻게 써야 할지 막막할 때가 많음.
문제의 원인 (Why)
현재 서비스는 성별, 나이, 금액 기준의 ‘많이 받은/보낸/위시리스트’ 중심 추천만 제공하며, 선물 받는 사람의 구체적인 취향이나 관심사를 고려한 데이터 기반 추천은 부족함.
- 추천 문구는 모두에게 동일하게 제공되며, 수신자와의 관계, 말투, 기억에 남는 순간 등을 반영하지 않음. - 사용자는 편지를 쓸 때 상대방과의 관계에 따라 말투와 분위기를 바꿔야 하는데, 이를 스스로 구성하기 어려움.
개선 아이디어 (How)
- 카카오톡 대화 데이터를 기반으로 AI가 수신자의 관심 키워드(예: 취미, 최근 언급한 물건 등)를 파악해 상품을 추천. 예) 최근 대화에서 "허리 아파"라는 언급이 많으면 허리 마사지기 추천. - 사용자가 수신자에 대해 키워드로 입력하거나 체크리스트를 활용해 AI 추천을 보완할 수 있음.
-AI가 카카오톡 채팅 기록에서 대화 스타일(말투, 자주 쓰는 표현), 함께 나눈 추억, 최근 대화 주제 등을 분석하여 감성적이면서 자연스러운 편지 문장을 자동 생성. - 관계 설정(연인, 친구, 가족 등)을 선택하면 AI가 적절한 편지를 작성해줌. - 편지 초안을 생성한 뒤 사용자가 수정을 거쳐 마무리할 수 있도록 UX 구성.
해당 기능이 주는 사용자 가치
- 수신자의 취향과 관심사를 반영한 ‘진짜 필요한 선물’을 고를 수 있어 감동과 만족도가 높아짐. - 선물 고르는 스트레스와 시간 절약.
- 상대방과의 관계에 딱 맞는 자연스럽고 감성적인 편지를 쉽게 작성 가능. - 글쓰기가 서툰 사용자도 진심이 담긴 편지를 보낼 수 있어 만족도 상승. - 선물과 함께 전달되는 감정의 진정성 강화 → 선물 효과 극대화.
비즈니스 관점 기대 효과
- 상품 추천 정확도 향상 → 구매 전환율 상승. - 맞춤형 경험 제공 → 사용자 만족도 및 재방문율 증가. - 사용자간 정서적 교류 강화 → 카카오톡 생태계 락인 효과.
- 감동적인 선물 경험 → 선물 받는 사람의 만족도 및 호감도 상승. - 차별화된 사용자 경험 제공 → 서비스 재이용률 및 충성도 증가.
3. 유저 가치 & 지표 설계
항목
AI 맞춤 선물 추천 기능
AI 편지 작성 도우미 기능
제공하고자 하는 사용자 가치
수신자의 취향과 상황에 맞춘 ‘진짜 필요한 선물’을 손쉽게 찾고 고를 수 있음 → 고르는 스트레스 감소, 선물 만족도 증가
상대방과의 관계에 어울리는 감성적인 편지를 쉽게 작성할 수 있어 진심을 더 잘 전달하고 감동을 줄 수 있음
핵심 지표 제안 (1~2개)
- 선물 추천 노출 대비 클릭률 (CTR) - AI 추천 상품의 구매 전환율 - 평균 선물 탐색 시간 감소율 - 선물 후 “좋아요” 또는 만족도 반응 수
- AI 편지 추천 사용률 - AI 생성 편지 중 수정을 하지 않고 그대로 사용하는 비율 - 선물 수신자의 반응률 (ex. 감사 메시지 회신율, 공유율) - 사용자 편지 작성 만족도 설문
A/B 테스트 아이디어
A그룹: 기존 선물 랭킹 기반 추천 제공 B그룹: AI 맞춤 추천 + 최근 대화 기반 키워드 반영
👉 비교 항목 - 상품 클릭률, 구매율 - 추천 결과에 대한 만족도 평가 (ex. 별점, 피드백 버튼 추가) - 추천 사용자의 평균 구매 금액 변화
A그룹: 기존 100자 짧은 문장 추천 기능 제공 B그룹: AI가 대화 기반 맞춤 편지 자동 작성 (톤/관계 선택 포함)
👉 비교 항목: - 재사용자 비율 - 편지 내용 공유율 (캡처, SNS, 저장 등) - 감동도 피드백 수집 (ex. “감동적이었나요?” 버튼 추가)
